Исследователи разрабатывают датчик

Изображение предоставлено: Артем Беляйкин через Unsplash

Группа ученых, финансируемая Национальным научным фондом, разрабатывает сенсорную систему принятия решений для оценки и смягчения последствий заражения сальмонеллой во всей цепочке поставок птицы. Признавая тот факт, что в сельских общинах и сообществах с низкими доходами наблюдается повышенный уровень заболеваемости сальмонеллой, одной из целей проекта является повышение справедливости в отношении здоровья путем использования данных, чтобы помочь промышленности, розничным рынкам, продовольственным банкам и местным департаментам здравоохранения обеспечить информированную безопасность пищевых продуктов. решения.

Исследование проводится Университетом Миссури в сотрудничестве с учеными из Университета Миссури — Сент-Луис. Луи, Университет Линкольна, Обернский университет и Университет Нотр-Дам.

В частности, исследователи стремятся взять результаты обнаружения сальмонеллы с помощью быстрых датчиков, применяемых во многих точках цепочки поставок, и объединить их с национальными данными на уровне населения о производстве продуктов питания, здоровье животных, здоровье населения и другими геопространственными данными для получения данных, которые будут руководить оценкой, визуализацией и прогнозированием рисков. В идеале датчик следует использовать на различных этапах переработки птицы, включая мытье, обесперивание, разделку, упаковку, транспортировку и хранение.

Ключом к разрабатываемой системе являются сами датчики, которые используют лазеры и оптоволоконные кабели для быстрого обнаружения присутствия сальмонеллы в очень низких концентрациях. Датчики портативны и просты в использовании, а различные тестируемые датчики могут давать результаты в течение периода от одного часа до десяти минут. Исследователи также работают над конструкцией датчика, который сможет обнаруживать конкретный серотип сальмонеллы, присутствующий в образце.

Помимо создания датчиков, проект предполагает разработку модели, которая поможет предприятиям принимать решения на основе данных, чтобы определить, какие датчики наиболее эффективны для их операций и как точно разместить датчики по всей цепочке поставок.

Хотя исследование касается сальмонеллы у домашней птицы, технология и модель, созданные в рамках этого проекта, могут быть адаптированы к другим важным патогенам пищевого происхождения и цепочкам поставок.

Исследователи будут искать дополнительное финансирование у Национального научного фонда и других групп, чтобы перевести многолетний междисциплинарный проект на следующий этап.